“Indo além do desconhecido, o modelo produziu padrões abstratos estranhos e entidades não identificáveis, todos com uma sensação vagamente biológica de ‘vida'”.

Você provavelmente se lembra da rede neural que gera fotos de pessoas que realmente não existem . Você pode até se lembrar daquele que cospe fotos de gatos inexistentes , ou do que cria currículos falsos , ou do que cria listas de propriedades imaginárias para aluguel .

Agora, um programador chamado Aldo Cortesi criou um algoritmo ainda mais estranho – um que desenha silhuetas para animais inexistentes, alguns dos quais parecem plausíveis e outros que não se parecem com nada que você já viu antes.

Em um post sobre o projeto , Cortesi escreveu que ele realmente se inspirou em algoritmos que geram semelhanças humanas.

“Olhando para essas imagens, parece que a rede neural precisaria aprender um grande número de coisas para poder fazer o que essas redes estavam fazendo. Parte disso parece relativamente simples e factual – digamos, que as cores dos olhos devem combinar ”, escreveu ele. “Mas outros aspectos são fantasticamente complexos e difíceis de articular. Por exemplo, que nuances são necessárias para vincular a configuração dos vincos nos olhos, boca e pele em uma expressão facial coerente? ”

“É claro que estou antropomorfizando uma máquina estatística aqui, e podemos ser enganados por nossa intuição – pode acontecer que existam relativamente poucas variações de trabalho e que o espaço da solução seja mais restrito do que imaginamos”, acrescentou. “Talvez a coisa mais interessante não sejam as imagens em si, mas o efeito estranho que elas têm sobre nós.”

Enquanto analisava as implicações dessa tecnologia, ele ouviu falar de um banco de dados chamado PhyloPic , que coleta silhuetas de animais. Ele se perguntou o que aconteceria se ele usasse esse cache de dados para treinar uma nova rede neural, projetada para criar desenhos zoológicos.

A curiosidade o venceu – e, ele escreveu, ele tinha “certeza de que eu conseguiria algumas impressões boas para a minha parede de estudos” -, então ele adaptou o código de aprendizado de máquina existente e treinou o modelo usando o banco de dados PhyloPic. No final, ele gerou 50.000 imagens e as classificou manualmente para encontrar os melhores exemplos (e, ele admite, às vezes adicionando filtros ou alternando-os para fins estéticos).

O resultado é uma variedade de organismos que variam do plausível ao pesadelo – ou como híbridos estranhos do filme de ficção científica de Alex Garland em 2018, “Annihilation”.

Ele também produziu uma variedade de hominídeos de aparência alarmante:

Assim como insetos alados:

E coisas que, bem, desafiam a categorização fácil:

Vale a pena ler tudo – e o post de Cortesi contém ainda mais exemplos das criaturas grotescas que seu algoritmo gerou.

“Indo além do desconhecido, o modelo produziu padrões abstratos estranhos e entidades não identificáveis, todos com uma sensação vagamente biológica de ‘vida'”, escreveu ele.

Fonte: Futurismo