Uma equipe de pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon e de outras instituições lançou uma versão inicial de um aplicativo que, segundo eles, pode determinar se você pode ter o COVID-19, apenas analisando sua voz.

“Vi muita concorrência pelo diagnóstico mais rápido e mais barato que você pode ter”, disse Benjamin Striner, estudante de Carnegie Mellon que trabalhou no projeto, em entrevista ao Futurism. “E existem alguns muito bons que são realmente muito baratos e bastante precisos, mas nada será tão barato e tão fácil quanto falar ao telefone”.

Essa é uma alegação provocativa diante do surto global de coronavírus, e particularmente da escassez generalizada de kits de teste. Mas Striner acredita que o algoritmo da equipe, embora ainda seja altamente experimental, poderia ser uma ferramenta valiosa para rastrear a propagação do vírus, especialmente porque a equipe continua a refinar sua precisão coletando mais dados.

Agora você pode usar o detector de voz COVID para analisar sua própria voz em busca de sinais de infecção, embora exista uma isenção de responsabilidade de que “não é um sistema de diagnóstico”, não é aprovado pelo FDA ou CDC e não deve ser usado como um substituir um exame ou exame médico.

Os pesquisadores por trás do projeto enfatizam que o aplicativo é um trabalho em andamento.

“O que estamos tentando fazer é desenvolver uma solução baseada em voz que, com base em experimentos preliminares e conhecimentos prévios, acreditamos ser possível. Os resultados do aplicativo são preliminares e não testados ”, disse Bhiksha Raj, professora da Carnegie Mellon que também trabalhou no projeto. “A pontuação que o aplicativo mostra atualmente é um indicador de quanto as assinaturas em sua voz correspondem às de outros pacientes com COVID cujas vozes testamos. Isto não é uma recomendação médica. O principal objetivo do nosso esforço / site neste momento é coletar um grande número de gravações de voz que poderíamos usar para refinar o algoritmo em algo em que nós – e a comunidade médica – estamos confiantes. ”

“Se o aplicativo for apresentado como um serviço público, ele e nossos resultados deverão ser verificados por profissionais médicos e atestados por uma agência como o CDC”, acrescentou Raj. “Até que isso aconteça, ainda é um sistema experimental e não confiável. Peço às pessoas que não tomem decisões de assistência médica com base nas pontuações que lhe damos. Você pode estar colocando em risco a si e às pessoas ao seu redor.

E no final do dia, é improvável que o aplicativo seja tão preciso quanto um teste de laboratório.

“Em termos de diagnóstico, é claro, nunca será tão preciso quanto pegar um cotonete e colocá-lo em um ágar e esperar que ele cresça”, disse Striner, que trabalha sem parar para preparar o aplicativo para liberação. “Mas em termos de monitoramento muito fácil de uma tonelada de pessoas diariamente, semanalmente, seja qual for, o monitoramento em uma escala muito grande, oferece uma maneira de lidar e rastrear surtos de saúde”.

Se você possui um smartphone ou um computador com microfone, é simples usar o aplicativo. Os usuários são solicitados a tossir várias vezes e gravar vários sons de vogais, além de recitar o alfabeto. Em seguida, fornece uma pontuação, expressa como uma barra de progresso no estilo de download, representando a probabilidade do algoritmo acreditar que o usuário possui o COVID-19.

Também trabalha no projeto Rita Singh, professora de ciência da computação na Carnegie Mellon, que há anos cria algoritmos que identificam micro-assinaturas na voz humana que, segundo ela, revelam dados psicológicos, fisiológicos e até médicos sobre um indivíduo.

“A tosse de um paciente com COVID é muito distinta”, disse Singh. “Isso afeta tanto os pulmões que os padrões respiratórios e vários outros parâmetros vitais são afetados, e é provável que eles tenham assinaturas muito fortes na voz”.

Um desafio para a equipe de dez pesquisadores de Carnegie Mellon de Singh e Striner – que estão trabalhando no aplicativo em casa, o campus está fechado devido à pandemia – tem coletado áudio suficiente de pacientes confirmados do COVID-19, a fim de treinar o algoritmo.

Para reunir esses dados, a equipe procurou colegas de todo o mundo. Esses colegas não apenas os ajudaram a coletar o áudio de pacientes com COVID-19, mas também de outros vírus, para que pudessem ensinar o algoritmo a identificar as diferenças. Eles até debruçaram sobre vídeos de notícias para encontrar entrevistas com pacientes e incluí-las no conjunto de dados.

“Você tem amostras de pessoas saudáveis, amostras de pessoas que podem ter apenas gripe”, disse Striner. “E você tem todas essas gravações diferentes de todos os diferentes tipos de tosse, como o que são todas as tosses que existem por aí? E então isso permite que você identifique as diferenças. ”

É difícil quantificar a versão atual da precisão do aplicativo, e Striner e Singh reiteraram que sua saída não deve ser tratada como orientação médica.

“Sua precisão não pode ser testada atualmente, porque não temos as instâncias de teste verificadas necessárias”, disse Singh, acrescentando que quanto mais pessoas usam o aplicativo – saudáveis ​​ou não – mais dados terão para treinar melhor o algoritmo. “Se vier de uma pessoa saudável, temos exemplos de como ‘saudável’ soa. Se vier de uma pessoa que tem alguma condição respiratória conhecida, sabemos como é essa condição. O sistema usará todos esses dados como contra-exemplos e para desambiguar assinaturas COVID daquelas de outras condições confusas. ”

Ashwin Vasan, professor do Columbia University Medical Center que não participou da pesquisa de Carnegie Mellon, expressou reservas quanto ao lançamento do aplicativo durante um momento de crise global de saúde.

“Apesar do que poderia ser uma tentativa bem-intencionada de um monte de engenheiros para ajudar durante essa crise, essa não é exatamente a mensagem que desejamos divulgar”, alertou. “Que de alguma forma existe uma nova ferramenta bacana que podemos usar para diagnosticar o coronavírus, na ausência das coisas de que realmente precisamos muito mais, kits de teste reais, testes sorológicos, EPIs para profissionais de saúde da linha de frente e ventiladores para pacientes gravemente enfermos.”

“Vamos manter o foco nisso, especialmente quando nossos líderes em Washington parecem incapazes de atender às necessidades mais básicas”, acrescentou. “Qualquer outra coisa é apenas uma distração.”

Por sua parte, a equipe da Carnegie Mellon diz que estão lidando com as implicações para a saúde pública do aplicativo. Striner disse que consultou colegas da comunidade de pesquisa médica e que considerou cuidadosamente como ajustar a sensibilidade do aplicativo.

“Nós provavelmente preferiríamos ter alguns falsos positivos e depois falsos negativos, se isso fizer sentido”, disse Striner. “Se você dá a alguém um falso negativo no COVID, eles andam por aí e deixam muitas pessoas doentes, contra alguns falsos positivos extras, talvez algumas pessoas façam exames de que não precisam.”

Fonte: Futurismo