Estamos errando em proibir a tecnologia de reconhecimento facial

O objetivo da vigilância moderna é tratar as pessoas de maneira diferente, e as tecnologias de reconhecimento facial são apenas uma pequena parte disso.

Comunidades nos Estados Unidos estão começando a proibir tecnologias de reconhecimento facial. Em maio do ano passado, San Francisco proibiu o reconhecimento facial; a cidade vizinha de Oakland logo se seguiu, assim como Somerville e Brookline em Massachusetts ( pode ser proibida em todo o estado ). Em dezembro, San Diego suspendeu um programa de reconhecimento facial antes de uma nova lei estadual, que a declarou ilegal, entrando em vigor. Quarenta grandes festivais de música se comprometeram a não usar a tecnologia, e ativistas estão pedindo uma proibição em todo o país. Muitos candidatos presidenciais democratas apóiam pelo menos uma proibição parcial na tecnologia.

Esses esforços são bem-intencionados, mas as proibições de reconhecimento facial são a maneira errada de combater a vigilância moderna. O foco em um método de identificação específico interpreta mal a natureza da sociedade de vigilância que estamos construindo. A vigilância onipresente em massa é cada vez mais a norma. Em países como a China, uma infraestrutura de vigilância está sendo construída pelo governo para controle social. Em países como os Estados Unidos, ele está sendo construído por corporações para influenciar nosso comportamento de compra e é usado incidentalmente pelo governo.

Em todos os casos, a vigilância em massa moderna possui três componentes amplos: identificação, correlação e discriminação. Vamos levá-los por sua vez.

O reconhecimento facial é uma tecnologia que pode ser usada para identificar pessoas sem seu conhecimento ou consentimento. Ele se baseia na prevalência de câmeras, que estão se tornando mais poderosas e menores, e em tecnologias de aprendizado de máquina que podem combinar a saída dessas câmeras com imagens de um banco de dados de fotos existentes.

Mas isso é apenas uma tecnologia de identificação entre muitas. As pessoas podem ser identificadas à distância pelo batimento cardíaco ou pela marcha , usando um sistema baseado em laser. As câmeras são tão boas que conseguem ler impressões digitais e padrões de íris a metros de distância. E mesmo sem nenhuma dessas tecnologias, sempre podemos ser identificados porque nossos smartphones transmitem números únicos chamados endereços MAC. Outras coisas também nos identificam: nossos números de telefone, números de cartão de crédito, as placas dos carros. A China, por exemplo, usa várias tecnologias de identificação para apoiar seu estado de vigilância.

Uma vez identificados, os dados sobre quem somos e o que estamos fazendo podem ser correlacionados com outros dados coletados em outros momentos. Podem ser dados de movimento, que podem ser usados ​​para “nos seguir” à medida que avançamos ao longo do dia. Pode ser a compra de dados, dados de navegação na Internet ou dados sobre quem conversamos por e-mail ou texto. Podem ser dados sobre nossa renda, etnia, estilo de vida, profissão e interesses. Existe toda uma indústria de corretores de dados que ganha a vida analisando e aumentando dados sobre quem somos – usando dados de vigilância coletados por todos os tipos de empresas e depois vendidos sem nosso conhecimento ou consentimento.

Existe uma indústria de corretores de dados enorme – e quase totalmente não regulamentada – nos Estados Unidos que comercializa nossas informações. É assim que grandes empresas de internet como Google e Facebook ganham dinheiro. Não é apenas que eles sabem quem somos, eles correlacionam o que sabem sobre nós para criar perfis sobre quem somos e quais são nossos interesses. É por isso que muitas empresas compram dados de placas de carros dos estados. É também por isso que empresas como o Google estão comprando registros de saúde e parte do motivo pelo qual o Google comprou a empresa Fitbit , juntamente com todos os seus dados.

Todo o objetivo desse processo é que as empresas – e governos – tratem os indivíduos de maneira diferente. Mostramos anúncios diferentes na internet e recebemos ofertas diferentes para cartões de crédito. Outdoors inteligentes exibem anúncios diferentes com base em quem somos. No futuro, poderemos ser tratados de maneira diferente quando entrarmos em uma loja, da mesma forma que atualmente quando visitamos sites.

O ponto é que não importa qual tecnologia é usada para identificar pessoas. O fato de atualmente não haver um banco de dados abrangente de batimentos cardíacos ou andamentos não torna as tecnologias que os agrupam menos eficazes. E na maioria das vezes, não importa se a identificação não está ligada a um nome real. O importante é que possamos ser identificados de maneira consistente ao longo do tempo. Podemos ser completamente anônimos em um sistema que usa cookies exclusivos para nos rastrear enquanto navegamos na Internet, mas o mesmo processo de correlação e discriminação ainda ocorre. É o mesmo com rostos; podemos ser rastreados à medida que percorremos uma loja ou shopping center, mesmo que esse rastreamento não esteja associado a um nome específico. E esse anonimato é frágil: se alguma vez encomendamos algo online com cartão de crédito ou compramos algo com cartão de crédito em uma loja, de repente nossos nomes reais são anexados ao que era informações de rastreamento anônimas.

Regular este sistema significa abordar as três etapas do processo. A proibição do reconhecimento facial não fará diferença se, em resposta, os sistemas de vigilância mudarem para identificar pessoas por endereços MAC de smartphones. O problema é que estamos sendo identificados sem nosso conhecimento ou consentimento, e a sociedade precisa de regras sobre quando isso é permitido.

Da mesma forma, precisamos de regras sobre como nossos dados podem ser combinados com outros dados e, em seguida, comprados e vendidos sem nosso conhecimento ou consentimento. O setor de intermediários de dados é quase totalmente desregulado; existe apenas uma lei – aprovada em Vermont em 2018 – que exige que os corretores de dados registrem e expliquem em termos gerais que tipo de dados eles coletam. As grandes empresas de vigilância na Internet, como o Facebook e o Google, coletam sobre nós dossiês mais detalhados que os de qualquer estado policial do século anterior. Leis razoáveis ​​impediriam o pior de seus abusos.

Finalmente, precisamos de regras melhores sobre quando e como é permitido que as empresas discriminem. A discriminação com base em características protegidas, como raça e gênero, já é ilegal, mas essas regras são ineficazes contra as tecnologias atuais de vigilância e controle. Quando as pessoas podem ser identificadas e seus dados correlacionados em uma velocidade e escala nunca antes vistas, precisamos de novas regras.

Hoje, as tecnologias de reconhecimento facial estão recebendo o peso da reação da tecnologia, mas o foco nelas perde o sentido. Precisamos ter uma conversa séria sobre todas as tecnologias de identificação, correlação e discriminação e decidir o quanto nós, como sociedade, queremos ser espionados por governos e empresas – e que tipo de influência queremos que eles tenham sobre nossas vidas.

Fonte: Hacker News