O Projeto Cérebro Humano conta um clássico conto de aviso contra o hype científico.

Dez anos atrás, o Projeto Cérebro Humano abalou a comunidade de pesquisa em neurociência com a afirmação ousada de que iria simular um cérebro humano, até o nível de células individuais e genes, dentro de dez anos.

Escusado será dizer que o plano não deu certo, de acordo com oThe Atlantic , que arquivou a ascensão e queda da chocante e bem financiada iniciativa. A simulação, que trancou um bilhão de euros em financiamento da Comissão Européia em 2013, serve como uma advertência contra o exagero da ciência.

Desde o início, os neurocientistas questionaram o valor do Projeto Cérebro Humano, de acordo com o The Atlantic . A iniciativa nunca se propôs a responder a quaisquer questões científicas – no máximo, a simulação cerebral teria sido teoricamente usada como uma alternativa à pesquisa animal invasiva, intensiva em cirurgia.

Mas os cientistas que falaram ao The Atlantic argumentaram que esse modelo não seria tão útil quanto parece – eles estão perfeitamente bem conduzindo suas pesquisas em sistemas de menor escala .

“Não é óbvio para mim o que a natureza de grande escala da simulação conseguiria”, disse Anne Churchland, do Cold Spring Harbor Laboratory, ao The Atlantic . Ela explicou que pode fazer seu trabalho com modelos de “centenas de milhares de neurônios, e não está claro o que me custaria se eu tivesse 70 bilhões”.

Em 2015, o Human Brain Project lançou um pequeno modelode 30.000 neurônios do mouse. Isso é apenas uma pequena fração de um por cento do cérebro de um rato, relata The Atlantic , e os pesquisadores no campo argumentaram na época que tinha sido um desperdício de recursos.

Em última análise, o problema com o Projeto Cérebro Humano – e iniciativas semelhantes como o Blue Brain Project – é que ainda sabemos muito pouco sobre o cérebro para recriá-lo totalmente. Para modelar um cérebro humano até o nível celular, precisaríamos entender muito mais sobre como os neurônios individuais operam e se conectam para formar circuitos densos e complicados.

Isso está além do escopo da pesquisa neurocientífica de ponta – estabelecer um modelo para ajudar a encontrar essas respostas, quando precisaríamos dessas respostas para fazer o modelo realmente funcionar, é um exercício de lógica estonteante.

“Uma vez que a neurociência esteja ‘terminada’, nós devemos ser capazes de fazê-lo”, disse a neurocientista Grace Lindsay ao The Atlantic. “Mas ter isso como um passo intermediário ao longo do caminho parece difícil.”