No Allen Institute for Brain Science, em Seattle, está em andamento um esforço em larga escala para entender como os 86 bilhões de neurônios do cérebro humano estão conectados. O objetivo é produzir um mapa de todas as conexões: o connectome. Agora, os cientistas do Instituto estão reconstruindo um milímetro cúbico do cérebro de um rato, o mais complexo já reconstruído. Mapear exatamente como o cérebro está conectado nos ajudará a entender como os cérebros saudáveis ​​funcionam e o que dá errado nos cérebros doentes.

O principal cientista e presidente do Instituto é o neurocientista Christof Koch . Juntamente com o co-descobridor do DNA, Francis Crick , Koch foi pioneiro no estudo neurobiológico da consciência . Com o neurocientista e psiquiatra Giulio Tononi, Koch co-desenvolveu a Teoria da Informação Integrada da consciência, fundamentada na matemática da teoria dos sistemas. Em 2019, Koch publicou o livro O sentimento de vida em si: por que a consciência é difundida, mas não pode ser computada .

Se existe um cientista no mundo que pode esclarecer a questão intrigante de saber se as máquinas podem ou não se tornar conscientes, é Koch.

Qual é a essência da teoria da informação integrada?

A teoria diz fundamentalmente que qualquer sistema físico que tenha poder causal sobre si mesmo é consciente. O que quero dizer com poder causal? O disparo de neurônios no cérebro que faz com que outros neurônios disparem um pouco mais tarde é um exemplo, mas você também pode pensar em uma rede de transistores em um chip de computador: seu estado momentâneo é influenciado por seu estado passado imediato e, por sua vez, influencie seu estado futuro. Quanto mais o estado atual de um sistema especificar sua causa, a entrada e seu efeito, a saída, mais poder causal o sistema terá. Informação integrada é um número que pode ser calculado. Quanto maior o número de um sistema, maior sua informação integrada e mais consciente o sistema.

A teoria tem consequências práticas?

Sim. A teoria deu origem à construção de um medidor de consciência que está sendo testado em várias clínicas nos EUA e na Europa. A idéia é detectar se pacientes gravemente feridos no cérebro estão conscientes ou se realmente ninguém está em casa. Pacientes em estado vegetativo deitam na cama, são incapazes de se mover ou falar voluntariamente, às vezes nem conseguem mais mexer os olhos, mas o medidor de consciência nos diz que cerca de um quinto deles permanece consciente, de acordo com os experimentos com imagens cerebrais .

Quais são as consequências filosóficas da teoria?

Em um nível filosófico, a teoria diz que a consciência não é exclusiva dos humanos, mas que qualquer sistema com informações integradas diferentes de zero parecerá algo. Pegue uma abelha, que possui um milhão de neurônios. Nossa teoria diz que parece algo ser uma abelha. Não que tenha uma voz na cabeça ou que faça planos para o fim de semana, mas quando uma abelha voa para uma flor e volta carregada de pólen, pode sentir algo semelhante ao prazer. Outras vezes, por exemplo, quando não encontra comida, pode se sentir mal. A consciência é muito mais difundida do que normalmente se supõe na cultura ocidental.

A inteligência artificial deu às máquinas habilidades sobre-humanas, como o Watson, da IBM, ou o AlphaGo, do DeepMind. O que sua teoria prevê sobre se essas máquinas podem ou não se tornar conscientes?

Watson e AlphaGo têm IA estreita. Mas, sem dúvida, mais cedo ou mais tarde, teremos máquinas que são pelo menos tão inteligentes quanto os humanos. No entanto, temos que distinguir inteligência da consciência. Embora inteligência e consciência frequentemente andem de mãos dadas em criaturas biológicas, elas são duas coisas conceitualmente muito diferentes. Inteligência é sobre comportamento. Por exemplo: o que você faz em um novo ambiente para sobreviver? Consciência não tem a ver com comportamento; consciência é sobre ser.

Nossa teoria diz que, se quisermos decidir se uma máquina está ou não consciente, não devemos considerar o comportamento da máquina, mas o substrato real que tem poder causal. Para os sistemas atuais de IA, isso significa que precisamos examinar o nível do chip do computador. Os chips padrão usam a arquitetura Von Neumann, na qual um transistor normalmente recebe entrada de alguns outros transistores e também projeta apenas para alguns outros. Isso é radicalmente diferente do mecanismo causal no cérebro, que é muito mais complexo. Você pode calcular que o poder causal dos chips Von Neumann é minúsculo . Qualquer IA que funcione com esse chip, por mais inteligente que possa se comportar, ainda não estará consciente como um cérebro humano.

Vamos imaginar que simulamos o cérebro em todos os detalhes biológicos em um supercomputador. Esse supercomputador estará consciente?

Não. Não importa se a máquina Von Neumann está executando uma simulação climática, jogando pôquer ou simulando o cérebro humano; suas informações integradas são mínimas. Consciência não tem a ver com computação; é um poder causal associado à física do sistema.

Existem outros tipos de máquinas que podem se tornar conscientes?

A teoria prevê que, se criarmos uma máquina com um tipo muito diferente de arquitetura, ela poderá se tornar consciente. Tudo o que precisa é de um alto grau de informação integrada. Computadores neuromórficos ou quânticos podem, em princípio, exibir um grau muito mais alto de informações integradas. Talvez eles nos levem a máquinas conscientes “.

Enquanto um computador se comporta como humano, o que importa se é consciente ou não?

Se eu pegar meu carro da Tesla e bater nele com um martelo, é meu direito fazê-lo. Meu vizinho pode pensar que sou louco, mas é minha propriedade. É apenas uma máquina e eu posso fazer com ela o que eu quero. Mas se eu bater no meu cachorro, a polícia vai me prender. Qual é a diferença? O cachorro pode sofrer, o cachorro é um ser consciente; tem alguns direitos. O Tesla não é um ser consciente. Mas se as máquinas, em algum momento, se tornarem conscientes, haverá consequências éticas, legais e políticas. Portanto, importa muito se uma máquina está ou não consciente.

Fonte: Hacker News